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工程機械故障檢測技術

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摘要:在運行過程中,工程機械經常發生各種故障,如果想避免這些故障的出現,就要正確使用機械,通過各種各樣的檢測技術找出故障,并采取切實有效的維修措施,及時排除故障隱患,降低發生故障的概率,確保工程機械運行效率的提升。

關鍵詞:工程機械;故障檢測;維修措施

隨著科技的高速發展,工程機械日益復雜,屬于機-液-電-光-信的有機結合,逐步加大故障檢測及維修難度,探究工程機械故障檢測技術就是科學合理地使用恰當的儀器和系統的檢測、分析、診斷的技術對工程機械進行檢測,及時有效地排除故障,縮短停機時間,節省維修費用,提升工程機械的完好率、利用率。因此,將故障檢測技術及維修措施應用于工程機械顯得尤為重要。

1工程機械故障檢測技術

1.1狀態檢測技術

狀態檢測又被稱作簡易診斷,通常是測定工程機械中比較單一的振動、溫度和壓力等特征參數,據此檢查其運行狀態,并基于特征參數值和門限值的關系確定運行狀態[1]。狀態檢測技術主要有:連續在線監測,即機載式監測系統,或機械自診斷系統;離散分項檢測,對于定期維護或日常點檢發現的故障征兆,安排檢測相關總成的功能,或定期安排常規性的整機性能檢測;隨機故障檢測,前兩種狀態檢測技術的前提是工程機械未發生故障,旨在及早發現隱患,把故障消滅在萌芽狀態,如果工程機械出現隨機故障,此時就要使用隨機故障檢測技術。

1.2分析診斷技術

分析診斷是比較常用的故障檢測技術,通過識別工程機械當下的狀態、估計未來的狀態趨勢,判斷其正常與否。如果正常,估計還可以維持多久;如果不正常,那不正常到什么程度,是完全失效還是輕微故障,最多還能運行多久。系統狀態的改變勢必要通過其特征參數的改變反映出來,所以分析診斷過程就是識別工程機械在某個時域內的實時狀態,決定著判斷工程機械故障的準確程度,其關鍵則在于選取識別方法。常用的工程機械故障識別方法有統計識別、函數識別、模糊識別、神經網絡識別、邏輯識別、故障樹識別、灰色識別等。由于前四種識別方法的計算過程非常復雜,一般用于建立數學模型,所以后三種識別方法更適用于工程機械運行中的故障檢測。

1.3故障診斷技術

故障診斷屬于精密診斷,在掌握工程機械運行狀態是否正常的同時判斷出現故障的部位、原因、嚴重程度[2]。第一,聽,根據工程機械設備的響聲判斷故障,并在聽的過程中辨別溫度、荷載等情況,準確率較高,能有效查明故障原因;第二,看,直觀觀察工程機械的異常情況,例如工程機械發動機排氣顏色、漏油等,同時看出零部件斷裂或松脫等情況,直觀判斷工程機械的故障;第三,聞,用鼻子聞一聞工程機械出現的氣味,例如工程機械在運行一段時間以后如果電線燒壞,就會出現焦糊的臭味,通過聞到的不同異味判斷工程機械的故障;第四,摸,用手觸摸疑似有故障的相關部位,找到故障,例如用手觸摸制動鼓,診斷其溫度是否過高,如果溫度過高,達到燙手的程度,就表明工程機械的車輪制動器出現制動拖滯故障,又如用手感受液壓油管的振動情況,同時聽液壓系統發出的噪音,判斷系統內部有沒有空氣等,準確判斷故障;第五,試,即試驗,通過試驗讓工程機械故障再現,判斷故障,或置換有故障的零部件,進行試驗,檢查有沒有消除故障,如果消除故障就表示置換的零部件有故障,只是在使用該項故障診斷技術時要注意對那些有嚴重響聲的部位不能做故障再現試驗,預防工程機械出現更大的故障。

2工程機械故障維修措施

2.1專業故障維修

在使用和維修工程機械的過程中,通過一些先進的高分子材料改造工程機械的性能,提升其工作效率,同時延長使用壽命,這就是專業故障維修。一般情況下,當工程機械出現專業故障時,維修人員使用阻隔性較強、粘結性較好的高分子材料維修工程機械,大幅度提高工程機械的高溫、摩擦等性能數值,為工程機械的繼續使用及今后的維修起到積極作用。只是維修專業故障對維修人員提出很高的專業技能要求,在維修工作中還會用到納米固體潤滑干膜、高效超音速等離子噴涂等技術,所以維修人員要接受專業培訓,提升專業技能,保證維修工程機械專業故障的質量。

2.2應急故障維修

工程機械現場應急故障的維修主要涉及兩種措施:一種是零部件維修,即對于已經損壞的工程機械零件,通過加工、研磨、焊接等措施使其快速修復。例如拌鋼攪拌軸磨損過度無法繼續作業,配件又很難及時送達,維修人員面對這樣的情形就要實施攪拌軸堆焊操作,通過車床加工措施保證其運作性能,節省資金。另一種是替代維修和零件換用維修,即針對已經損壞的配件要及時更換,在工程機械作業現場使用現有的材料替代已經損壞的零部件[3]。例如損壞的墊圈,可用普通鋼板制作墊片加以替代;損壞的低壓油路密封墊圈,可以用煙盒制作替代的墊圈,使用應急故障維修需要。不過替代的零件時效性較短,在維修完畢之后務必要快速購買標準配件,避免工程機械出現不必要的故障。

2.3加強綠色維修

為適應社會發展需要,在工程機械故障維修中還應引入綠色維修措施,綜合考慮環境保護、節能降耗的要求,解決潛在故障,減少維修工作對環境的影響。在工程機械故障的綠色維修中,應及時排除故障,有效處理維修形成的污染物質,并優選儀器設備,控制儀器設備運行的影響,體現技術價值。在維修工程機械故障之后會剩余一部分原材料,為預防在故障維修工作中出現浪費材料的問題,應使用綠色維修技術再次利用剩余材料,減少維修工程機械故障的原材料消耗力度,同時預防維修工作污染生態環境,選擇污染物較少的再制造工藝手段,推動工程機械維修事業的可持續發展。

3結束語

工程機械故障檢測及維修是一項細致的、復雜的工作,要依靠狀態檢測、分析診斷和故障診斷等技術,有針對性地維修專業故障、應急故障,減少維修工作的量和成本支出,同時加強綠色維修,適應環保建設需求,提高機械故障檢測效率與維修質量,為工程機械的安全穩定運行提供保障,提升綜合效益。

參考文獻:

[1]劉建斌.工程機械故障分析及維修對策[J].科技創新導報,2018(05):42-43.

[2]趙志鋒.工程機械的故障診斷與維修探討[J].科技經濟市場,2017(10):46-47.

[3]張昊,張虎.工程機械電器的常見故障與診斷維修[J].智庫時代,2018(39):286+288.

作者:沈超群 梁俊 單位:安徽省科學技術館

工程機械故障檢測技術責任編輯:張雨    閱讀:人次
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